AI: อดีต ปัจจุบัน อนาคต

สุทธิชัย ทักษนันต์

AI: The Past

หลายคนอาจคิดว่า AI เป็นเรื่องใหม่ แต่ในความเป็นจริง โลกของเรารู้จักและพัฒนามันมานานกว่าที่คิด

• 1956: Dartmouth Conference: จุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการของ AI แต่ในยุคนั้นยังมีข้อจำกัดเรื่องพลังการประมวลผลของ Hardware ทำให้เกิดช่วงที่เรียกว่า “AI Winter” หรือยุคที่การพัฒนาหยุดชะงัก
• The Two Paths: แนวคิดยุคแรกแบ่งเป็น Rule-Based (สอนให้ AI ทำตามเงื่อนไขที่มนุษย์กำหนดไว้ชัดเจน) และ Neural Networks (จำลองโครงข่ายประสาทมนุษย์เพื่อให้ AI เรียนรู้ได้เอง)
• 2012: The Breakthrough: ยุคของ Deep Learning เริ่มต้นขึ้นอย่างเป็นทางการ เมื่อข้อมูลมีมากพอและคอมพิวเตอร์แรงพอที่จะทำให้ AI เรียนรู้ได้ลึกซึ้งขึ้น (AlphaGo)
• 30-11-2022: The Mainstream Moment: การถือกำเนิดของ ChatGPT (Large Language Model) คือจุดเปลี่ยนสำคัญที่ทำให้ AI กลายเป็นเครื่องมือที่คนทั่วไปเข้าถึงได้ ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ใน Big Tech หรือองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น

AI: The Present

ปัจจุบัน AI ได้ย้ายตัวเองจาก “เทคโนโลยี” มาเป็น “โครงสร้างพื้นฐาน” ที่แฝงอยู่ในทุกอุตสาหกรรม

• สำหรับนักธุรกิจและผู้เริ่มต้น โอกาสที่ใหญ่ที่สุดไม่ได้อยู่ที่การไปแข่งสร้างชิปหรือคลาวด์ แต่อยู่ที่การสร้าง Application และ AI Agent เฉพาะทางด้วยต้นทุนที่ต่ำลง และทำได้เร็วขึ้น สามารถใช้ AI ช่วยเขียน Code
• นอกจากเป็นผู้สร้างแล้ว ยังมีโอกาสทางธุรกิจอีกมากสำหรับการนำ Application หรือ AI Agent มาใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ครอบคลุมเกือบทุกด้าน
• AI วันนี้ทำได้มากกว่าที่คิด งานที่เริ่มมีการใช้อย่างแพร่หลายในปัจจุบัน คือ Analytical AI, Generative AI, Agentic AI
• ในปัจจุบัน คนยังมีบทบาทสำคัญในงานเกือบทุกอย่าง แต่คนสามารถใช้ AI เป็น Co-pilot ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงานได้จริง

AI: The Future

เรากำลังอยู่ในยุค The Fourth Industrial Revolution หรือ การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 โดยมี AI เป็นตัวขับเคลื่อนหลัก

การพัฒนาของ AI ไม่ได้เป็นเส้นตรง แต่เติบโตแบบทวีคูณ สิ่งใหม่ๆ จะเกิดขึ้นรวดเร็วแบบ Exponential Growth

ยังไม่รู้แน่ชัดว่าอนาคตในอีก 10-20 ปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร แต่สิ่งที่จะเกิดขึ้นแน่ๆในอนาคตอันใกล้ภายใน 2-3 ปีข้างหน้า คือ

• งานที่มีรูปแบบซ้ำซาก คาดเดาเส้นทางได้ จะกลายเป็นระบบ Automation
• Digital Worker จะมีมากกว่าคนทำงานที่เป็นคนจริง
• AI ตัวหนึ่งจะทำงานกับ AI อีกตัวไม่ต่างจากการร่วมมือกันทำงานของคน
• การค้นหาข้อมูลจาก Search Engine หรือ Google จะเปลี่ยนเป็นการค้นหาคำตอบโดยตรงจาก Large Language Model หรือ Generative AI การทำให้ค้นพบข้อมูลด้วย SEO (Search Engine Optimization) จะปรับเปลี่ยนเป็น GEO (Generative Engine Optimization)
• จะได้เห็น Physical AI หรือ AI ที่เชื่อมต่อกับโลกกายภาพที่ทำงานได้สมบูรณ์ขึ้น เช่น หุ่นยนต์ โดรน รถยนต์ไร้คนขับ เครื่องจักรที่มีสมอง ฯลฯ
• ทั่วโลกจะมีการเพิ่มกำลังผลิตไฟฟ้าครั้งใหญ่ เพราะ AI ต้องการพลังงานมหาศาลมาช่วยขับเคลื่อนให้มันทำงานได้

ถ้าตรวจวัดจากการเติบโตแบบก้าวกระโดดของ AI ในอีก 10-20 ปีข้างหน้า มีแนวโน้มจะได้เห็น AI กลายเป็น AGI หรือ Artificial General Intelligence

จะมี AI ที่มีความคิดสร้างสรรค์และเหตุผลเทียบเท่า หรือเหนือกว่ามนุษย์ในทุกๆ ด้าน