GenAI โมเดลใหม่ สร้างได้ด้วยเงิน 1,700 บาท

GenAI โมเดลใหม่ สร้างได้ด้วยเงิน 1,700 บาท

สุทธิชัย ทักษนันต์

 ปลายเดือนมกราคม 2025 โมเดล DeepSeek ช็อคโลกมาแล้วด้วย GenAI ถูกและดีเทียบชั้นโมเดลที่เก่งที่สุดในปัจจุบันได้

แต่เรื่องช็อคโลกยังไม่จบ เราจะได้เห็น GenAI โมเดลใหม่ๆออกมาอีกมาก สร้างออกมาได้อย่างรวดเร็ว และต้นทุนต่ำมากๆ

GenAI โมเดลที่เปิดตัวใหม่ออกมา จะมีโมเดลของ OpenAI เป็นตัวเทียบความสามารถหลัก เพราะเป็นผู้นำตลาดและเกิดก่อนใคร และเริ่มมีการเทียบกับโมเดลของ DeepSeek ของจีนด้วย

จีนกำลังเป็นคู่แข่งสำคัญกับอเมริกา

ยักษ์เทคทุกค่ายของจีน มีทั้งโมเดลที่สร้างเอง หรือลงทุนสนับสนุน เช่น

Qwen 2.5-Max (Alibaba), Doubao 1.5 Pro (ByteDance), Kimi k1.5 (Alibaba, Tencent, Gaorong Capital, Hongshan), GLM-4 & Codegeex (Alibaba, Tencent, Meituan, Hongshan), Doubao 1.5 Pro (ByteDance), Baichuan4-Turbo (Alibaba, Tencent, Xiaomi, CICC), Minimax-01 (Alibaba, Tencent, Hongshan), Yi (01.AI, Alibaba, Sinovation Ventures), Stepfun (Fortera Capital, Tencent, Qiming)

ต้นเดือนกุมภาพันธ์ 2025 มีข่าวน่าตกใจอีกเรื่องเปิดเผยว่านักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Stanford และ Washington ได้พัฒนา Open-Source โมเดลชื่อ “S1” ซึ่งมีความสามารถเทียบได้กับ OpenAI o1 ซึ่งเก่งเรื่องเหตุผล

แต่ที่น่าตกใจสุดๆ คือ ต้นทุนในการฝึกฝนโมเดลและสร้าง “S1” มีค่าใช้จ่ายต่ำกว่า 50 ดอลลาร์ คิดเป็นเงินไทยต่ำกว่า 1,700 บาท!!!!

แนวทางการสร้าง “S1” ที่ถูกสุดๆนี้ ใช้การฝึกฝนโมเดลแบบ Distillation อธิบายให้เข้าใจง่ายและสั้นที่สุด คือ มันเรียนรู้จากต้นแบบซึ่งเป็น GenAI โมเดลอื่น ตามข่าวแจ้งว่า “S1” เรียนจาก Gemini 2.0

Open-Source เป็นแนวทางที่จะช่วยพัฒนาให้ GenAI เติบโตได้อย่างรวดเร็ว

LLaMA ของ Meta AI และรวมถึง DeepSeek ก็เป็นไลเซ่นส์ Open-Source ที่ใครๆก็เอาต้นแบบไปพัฒนาต่อได้

การเปิดตัวของ GenAI หรือ Large Language Model จำนวนมากที่ออกมาอย่างต่อเนื่อง ชี้ให้เห็นว่า การสร้างโมเดลใหม่ทำได้ง่าย ต้นทุนถูก และใครๆก็สามารถสร้างได้

สิ่งที่จะเกิดขึ้นตามมา คือ จะได้เห็นโมเดลใหม่ๆออกมามากมาย และมีประสิทธิภาพสูงใกล้เคียงกับโมเดลหลักที่เรียกว่า Foundation Model ที่มีอยู่ในตลาด

สำหรับ Developer ที่วันนี้ติดตั้ง API ของ ChatGPT, Gemini, Claude หรืออื่นๆ สามารถลดต้นทุนด้วยการสร้าง GenAI ของตัวเองขึ้นมาใช้ แล้วเลือกใช้บริการจากโมเดลอื่นเฉพาะงานที่จำเป็นจริงๆเท่านั้น

มีระบบการทำงาน AI ใน Agentic Orchestration Layer ซึ่งสามารถกำหนดให้แอปที่สร้างขึ้นเลือกใช้โมเดลไหนแบบอัตโนมัติตามความจำเป็นได้ ไม่จำเป็นต้องยึดติดอยู่กับโมเดลเดียว

สำหรับยักษ์เทคผู้สร้าง GenAI โมเดลหลักทั้งหลายคงต้องหนีไปสร้างรายได้จากทางอื่นมากขึ้น อาจสร้างเป็น AI Agent ต่างๆออกมา หรือพัฒนาให้โมเดลตัวเองมีความชำนาญพิเศษเฉพาะเรื่องที่โมเดลอื่นเลียนแบบได้ยาก

การแข่งขันทำให้เกิดการพัฒนา และจีนเป็นผู้เล่นสำคัญที่ช่วยฉุดให้ราคาต่ำลงมาได้ เหมือนอย่างที่จีนได้ทำมาแล้วกับทุกๆสินค้าและบริการ!!!